Nous digitalisons la santé africaine. Puis nous la rendons intelligente.
Muganga.ai construit l'infrastructure de données qui rend les centres de santé africains prêts pour l'IA. Avec les MugangaKits, les hôpitaux digitalisent leurs dossiers, structurent leurs données et en tirent une véritable intelligence prédire les épidémies, soutenir les décisions cliniques, suivre les stocks de médicaments. En commençant par l'Hôpital de Panzi et son réseau en RDC.
Comment fonctionne Muganga.ai
Trois étapes. D'un centre de santé avec des dossiers papier à un hôpital qui voit demain.
Digitaliser
MugangaKitsUn centre de santé installe les MugangaKits. Dossiers papier, registres de pharmacie, fiches patients — tout est capturé et structuré en données numériques propres.
ex. Hôpital de Panzi + 12 centres de santé associés en RDC
Préparer l'IA
Plateforme MugangaLes données alimentent Muganga. Elles sont nettoyées, validées et structurées pour que les modèles IA puissent les lire, en apprendre et agir en temps réel.
ex. 25+ ans de dossiers cliniques structurés, prêts à être interrogés
Débloquer l'intelligence
CORETX · Griot · ElimuL'hôpital peut maintenant agir sur ses propres données. Prédire les épidémies 5 jours à l'avance. Donner aux médecins une IA clinique. Former le personnel avec des cours adaptatifs.
ex. +47% de sachets SRO → alerte choléra avant le premier cas
Chaque centre de santé qui connecte MugangaKits rend l'ensemble du réseau plus intelligent.
Connecter votre centre de santéQue fait Muganga.ai ?
Prédire les épidémies
Notre IA détecte les signaux épidémiques comme une hausse soudaine des demandes de médicaments des jours avant qu'une épidémie soit confirmée. Les hôpitaux reçoivent des alertes précoces pour le choléra, le paludisme et d'autres maladies.
muganga.os · CORETXSoutenir les médecins
Griot Muganga est un assistant IA conçu pour les cliniciens africains. Il aide les médecins à consulter des protocoles, comprendre des cas complexes et accéder à une connaissance clinique entraînée spécifiquement sur les données de santé africaines.
Griot Muganga 1.0Suivre les stocks de médicaments
CORETX surveille chaque mouvement de médicament dans les départements hospitaliers en temps réel. Il alerte le personnel avant que les médicaments critiques ne manquent car dans de nombreux hôpitaux africains, une rupture de stock ne signifie pas un délai, mais des vies en danger.
CORETXUn outil de formation IA qui enseigne aux agents de santé infirmiers, sages-femmes, cliniciens via des supports qui s'adaptent à la façon dont chaque personne apprend. Disponible en 2026.
muganga.os
Un système d'exploitation d'intelligence sanitaire complet analytics, recherche et alertes épidémiques en un seul endroit.
Solutions IA pour les vrais défis de santé africains.
Du dépistage de la tuberculose à la prédiction de la santé maternelle nos modèles sont construits pour résoudre les problèmes qui comptent le plus en Afrique.
Triage Tuberculose Pulmonaire
Outil de dépistage IA pour le triage des patients suspects de TB pulmonaire réduisant les délais diagnostiques en milieu limité.
DépistageInformation VIH Adolescents
Utiliser les LLM pour fournir aux soignants des informations VIH actualisées pour les adolescents.
LLMSanté Maternelle & Infantile
Approches IA pour améliorer la santé maternelle et infantile en Afrique du prénatal au postnatal.
MaternitéViolences Sexuelles & Santé Maternelle
Construire les preuves entre violences sexuelles et santé périnatale via des études longitudinales bio-comportementales.
LongitudinalPrédiction Morbidité Maternelle
Apprentissage supervisé pour un score de risque adaptatif prédisant les issues défavorables de grossesse.
PrédictionCapture Données Mortinatalité
Avancées big-data interdisciplinaires utilisant des bases de données multi-pays pour améliorer la qualité des données de mortinatalité.
Big DataRéduction des Décès à la Naissance chez les Survivantes de VS
Scoring de risque prénatal et modèles de continuité des soins par IA pour les mères adolescentes survivantes de violences sexuelles dans l'est de la RDC. Entraîné sur un dataset longitudinal de 3 500 accouchements/an avec un taux de naissances vivantes de 99,1% dossiers cliniques structurés et désidentifiés issus de notre réseau hospitalier partenaire.
Est RDCVotre assistant de recherche IA.
Un LLM clinique fine-tuné entraîné sur des données structurées et désidentifiées de notre réseau hospitalier partenaire. En test fermé avec des médecins dans 6 pays africains contextuel pour la charge de morbidité africaine, la terminologie médicale française et le swahili.
Bêta fermée à travers le continent.
Des cliniciens dans 6 pays testent Griot Muganga chaque interaction affine le modèle sur la charge de morbidité africaine réelle.
Recherche en cours.
Deux articles de recherche utilisant les modèles et le cadre analytique de Muganga.ai sont actuellement soumis à évaluation par les pairs. Les deux sont attendus pour publication en 2026.
Modélisation prédictive assistée par IA pour les issues de santé maternelle en milieu limité
Approche par apprentissage supervisé pour le scoring de risque prénatal adaptatif. Démontre une réduction de 77% des issues défavorables à la naissance sur une cohorte longitudinale de 25 ans.
Patterns de consommation pharmaceutique comme signaux d'alerte épidémique précoce : une approche ML
Analyse du dataset CORETX montrant que les anomalies de consommation médicamenteuse (SRO, ACT, PEP) prédisent les événements épidémiques 4 à 7 jours avant confirmation clinique.
Questions & réponses.
Tout ce que vous voulez savoir sur Muganga.ai qui nous sommes, ce que nous faisons, et comment nous protégeons les données des patients.
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